近日，由李芝晗领衔的“纹以载道”项目团队，打造了基于AIGC深度学习的中国古典纹样创新设计与产业化应用平台。平台通过自研技术引擎，探索解决传统纹样数字化过程中解构难、迁移差、转化慢等问题，为中华古典纹样的创造性转化提供技术支持。

该平台搭建了“纹谱・基因库”“纹适・适配器”“纹铸・造物台”三大核心技术模块，形成全流程纹样数字化解决方案：

• 纹样基因解构技术：基于拓扑数据分析与双通道轮廓矢量化算法，可生成大量矢量基元，辅助纹样识别与拆解。

• 跨模态风格迁移技术：采用CycleGAN-V2网络，提升迁移稳定性与载体适配度，有助于缩短设计周期、控制成本。

• 高精度三维生成技术：依托MDDN网络与LoRA微调策略，可快速生成三维资产，已落地多个三维模型。

项目聚焦云雷纹这一经典古典纹样，探索从图像到结构化知识图谱的无损转化路径。项目负责人李芝晗表示，团队以AI技术为抓手，让千年古典纹样拥有可计算、可传承、可创新的数字基因，推动非遗纹样从静态展示走向动态活化。